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人工神经网络与基于案例推理结合用于故障诊断
【机构】 南京航空航天大学机电学院； 南京航空航天大学航空宇航学院；
【摘要】 对人工神经网络和基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的故障诊断方法进行了介绍,并提出了两者结合的方案。针对CBR方法中案例库的规模所引起的案例检索的困难,以及神经网络诊断方法的“黑箱”性,提出了利用人工神经网络对CBR系统的案例库建立索引,从而使得诊断结果更为精确、更易于解释的。通过实验结果可知,人工神经网络和CBR方法的结合有效的弥补了各自在故障诊断中的缺陷,从诊断的准确性和速度等方面都优于传统的人工神经网络方法和CBR方法。
- 【会议录名称】 2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集
- 【会议名称】2004电站自动化信息化学术技术交流会议
- 【会议时间】2004-10
- 【分类号】TP277
- 【主办单位】中国动力工程学会自动控制专委会、哈尔滨工业大学、重庆大学、华北电力大学