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发展中的DPIV算法
The Developing Algorithm of DPIV
【Author】 LI Jing ; JIANG Man-song(Transportation School, WuHan University of Technology, WuHan 430063,China)
【机构】 武汉理工大学交通学院；
【摘要】 数字粒子图像测速(DPIV)同时作为一种流场数据测试和可视化技术正受到越来越多的关注,而算法是决定该技术性能的关键.本文扼要介绍了目前7种DPIV速度提取方法:相关分析法,幅度排序相关算法、傅立叶变换法概率统计法,序贯相似性检测算法(SSDA),以无源仿射作为流场模型的DPIV算法以及神经网络法.同时分析了各种算法的特点和局限性。
【Abstract】 Digital Particle Image Velocimetry(DPIV)as a fluid field data measureing and visualization technique is taken more and more noticing ,the algorithm is the key technology of it .This article mainly introduce 7 methods of getting DPIV velocity nowadays: Correlation analysis method; amplitude sequent correlation algorithm; Fourier transformation method;probability statistics method;SSDA;Total Optical Flow Computation algorithm ; and Neural Network Method,at the same time analysis the character and limitation of each algorithm.
- 【会议录名称】 流动显示’2002第五届全国流动显示学术会议论文集
- 【会议名称】流动显示’2002第五届全国流动显示学术会议
- 【会议时间】2002-07
- 【会议地点】中国烟台
- 【分类号】O353.5
- 【主办单位】中国空气动力学会、中国力学学会