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基于蚁群算法的敏捷供应链伙伴选择
Partner Selection of Agile Supply Chain Based on Ant Colony Optimization Algorithm
【Author】 JIANG Jianguo XIA Na ZHANG Guofu YIN Xiang Department of Computer and Information Science, Hefei University of Technology, Hefei 230009
【机构】 合肥工业大学计算机与信息学院;
【摘要】 伙伴选择是在组建敏捷供应链过程中的关键问题。引入蚁群优化来解决这一问题,提出了一种基于蚁群算法的敏捷供应链伙伴选择优化算法。在求解过程中蚂蚁倾向于选择曾经合作过并且合作效果比较好的企业作为伙伴并组成供应链,体现了熟人机制;“自适应扰动机制”可以避免算法的早熟。最后以一个典型算例说明了该算法的有效性。
【Abstract】 Partner selection is a key problem in the process of buildup of Agile Supply Chain. This paper adopts Ant Colony Optimization to solve the problem, and presents a partner selection of Agile Supply Chain algorithm based on improved Ant Colony Algorithm. During the process of solution, ants incline to choose those enterprises who cooperated well before to form Supply Chains, and the "self-adaptive perturbation mechanism" can avoid the prematurity of the algorithm. Finally, a typical simulation study is carried out to illustrate the validity of the algorithm.
- 【会议录名称】 计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)
- 【会议名称】全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议
- 【会议时间】2006-07
- 【会议地点】中国山西太原
- 【分类号】TP301.6
- 【主办单位】中国仪器仪表学会(CIS)、中国仪器仪表学会微型计算机应用学会(CACIS)、中国系统仿真学会复杂系统建模与仿真计算专业委员会筹备处(CSSC)