【作者】 蒲亦非； 吴炜； 余艳梅； 刘大宇； 何小海；

【Author】 Pu Yifei Wu Wei Yu Yanmei Liu Dayu He Xiaohai (Image & Information Institute, College of Electronics and Information Sichuan University, Chengdu, China 610064)

【机构】 四川大学电子信息学院图象信息研究所；

【摘要】 本文提出了一种高效快速的车牌字符识别算法,即先对待识别的字符图象进行细化,然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别。现场实验表明,相对于简单模板匹配算法,该算法有较强的抵抗倾斜、抗变形、抗模糊的能力,并且该算法速度较快。更多还原

【Abstract】 This paper proposes a quick and efficient car license plate recognizing algorithm, which firstly thins letter images, then uses my improved Hausdorff distance to measure the degree of similarities and coefficients between the thined templates and the thined letter images. Experimental results show that this algorithm is more robust than normal template matching method while recognized characters are sloped, deformed or blurred.更多还原