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面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法

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【作者】 吴以凡吴铁军欧阳树生

【机构】 浙江大学工业控制技术国家重点实验室上海宝信软件股份有限公司

【摘要】 质量控制对提高企业产品质量具有重要的意义。本文从钢铁生产过程的特点出发,将动态数据挖掘运用于质量控制中,阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以宝钢的连铸生产过程为背景进行挖掘实验,实验表明了这种方法在实际应用中的正确性和有效性。

  • 【会议录名称】 05’中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集
  • 【会议名称】05’中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛
  • 【会议时间】2005-06
  • 【会议地点】中国上海
  • 【分类号】TP311.13
  • 【主办单位】中国自动化学会、上海市科协
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