节点文献
基于神经网络的地下燃气管网安全评级研究
【机构】 华南农业大学理学院应用数学系； 华南理工大学交通学院；
【摘要】 本文针对地下燃气管道安全维护工作的需要,建立基于神经网络的地下燃气管网的安全评级模型。该模型克服了以往单纯依靠经验预测的片面性,应用聚类分析来描述样本,对地下燃气管道的腐蚀程度与影响其腐蚀的因子间的关系特征进行了全面的模拟。最后,对模型进行了试验,通过时实际数据的分析表明该模型对管道的腐蚀程度评价准确、识别率高,其自检验识别率达到100%,100个检验样本的识别率为91%,且判别不一致的仅是相差一个级别,因此具有较大的推广应用性
- 【会议录名称】 04’中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑
- 【会议名称】04’中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会
- 【会议时间】2004-11
- 【会议地点】中国广州、中国香港
- 【分类号】TU996
- 【主办单位】中国自动化学会、广东省科学技术协会、广州市经济委员会、广东省自动化学会