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基于遗传算法和神经网络控制的并联型有源电力滤波器的研究
【机构】 武汉科技大学信息科学与工程学院； 湖北黄冈中州窑炉有限公司；
【摘要】 有源电力滤波器(APF)是一种用于动态抑制谐波,补偿无功的新型电力电子装置,谐波的实时检测和补偿控制非常重要。本文对比分析了传统的并联型有源电力滤波器检测控制方法,提出了将神经网络和遗传算法应用于谐波检测控制电路中,通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测,并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能。仿真结果表明了该控制器的有效性。
【关键词】 并联型有源电力滤波器；
神经网络；
谐波；
遗传算法；
- 【会议录名称】 冶金企业自动化、信息化与创新——全国冶金自动化信息网建网30周年论文集
- 【会议名称】全国冶金自动化信息网建网30周年大会暨2007年会
- 【会议时间】2007-05
- 【分类号】TN713.8;TM761
- 【主办单位】《冶金自动化》杂志社