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基于支持向量机的系统辨识及应用研究
【机构】 青岛科技大学自动化与电子工程学院；
【摘要】 支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的机器学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法。本文研究了利用支持向量机进行系统辨识的新方法,并进行了仿真实验,结果验证了所提出的方法的正确性和有效性。
- 【会议录名称】 全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集
- 【会议名称】全国炼钢连铸过程自动化技术交流会
- 【会议时间】2006-09
- 【会议地点】中国福建
- 【分类号】TP18
- 【主办单位】冶金自动化研究设计院