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模糊神经网络预测模型及其在电解铝生产中的应用

Application of Fuzzy Neural Network Prediction Model in Aluminum Electrolysis Production

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【作者】 薛雪; 孙伟;

【Author】 Xue Xue Sun Wei (China University of Mining & Technology)

【机构】 中国矿业大学;

【摘要】 应用模糊控制的逻辑推理性能,借助神经网络的学习能力,提出了一种模糊神经网络预测控制模型。利用该模型对电解铝生产过程中的氧化铝浓度进行预测,实验结果表明,可获得较高的预测精度。

【Abstract】 A fuzzy neural network prediction control model is stated by using the logic inference performance of fuzzy control and the learning ability of neural network.. With this model, the alumina concentration is predicted in aluminum electrolysis process. The experiment shows that the accuracy of prediction is high.

  • 【会议录名称】 2005年全国金属矿山采矿学术研讨与技术交流会论文集
  • 【会议名称】2005年全国金属矿山采矿学术研讨与技术交流会
  • 【会议时间】2005-09
  • 【会议地点】中国陕西西安
  • 【分类号】TF821
  • 【主办单位】中国冶金矿山企业协会、中国金属学会采矿分会、中钢集团马鞍山矿山研究院
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