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基于模糊神经网络的高压断路器故障诊断
Fault Diagnosis for HV Circuit Breakers Based on Fuzzy Neural Network
【Author】 SUN Lai-jun, HU Xiao-guang ( Heilongjiang Province Key Lab of Senior-Education for Electronic Engineering (Heilongjiang University) , Harbin 150080 , Heilongjiang Province, China; School of Automation Science and Electrical Engineering. Beijing University of Aeronautics and Astronautics. Haidian District, Beijing 100083, China)
【机构】 电子工程黑龙江省高校重点实验室(黑龙江大学)； 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院；
【摘要】 提出了一种基于模糊神经网络的高压断路器故障诊断方法,通过参数的相对化屏蔽了外界干扰和随机性因素的影响,增加参数模糊化层,对特征参数的相对模糊化运算．较好地解决了在外界干扰情况下的低诊断精度的问题．改进的 BP算法有效避免了局部极小化问题,提高了收敛速度。研究结果表明:该网络即使在断路器受到较大外界干扰的情况下依然能得到较准确的诊断结果。
- 【会议录名称】 2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集
- 【会议名称】2006电力系统自动化学术交流研讨大会
- 【会议时间】2006-10
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】TM561
- 【主办单位】中国电机工程学会电力系统自动化专委会