【作者】 曹洁； 徐微；

【Author】 Cao Jie~1 Xu Wei~2 1.Electrical Engineering and Information School,Lanzhou University of Technology 730050 2.Computer and Communication School,Lanzhou University of Technology 730050

【机构】 兰州理工大学电气工程与信息工程学院； 兰州理工大学计算机与通信学院；

【摘要】 本文提出了多传感器数据融合技术处理交通流数据的一种方法。融合方法以加权平均估计理论为基础,首先对采集的数据进行了一致性检验,剔除异常数据,将有效数据进行融合,提高了数据的精确度。并进行了 MATIAB 仿真。这种数据融合方法计算简便,实验结果比较理想,可以获得准确的测量结果．具有较高的可靠性,适用于测量结果为各种数据分布形式的多传感器测量系统。更多还原

【Abstract】 There is a method of multi-sensor data fusion technology to dispose traffic flow.This method bases on the weighted-average method estimation theory.With the consistency testing of the data to get rid of abnormal date,an optimal fusion can be obtained.An example is given through Matlab in the paper.This method of date fusion could get more accurate result easily.The algorithm can be used in multi-sensor-measuring systems with any kind of distribution.更多还原