【作者】 王秀娟； 郭军； 郑康锋；

【Author】 WANG Xiu-juan, GUO Jun, ZHENG Kang-feng (School of Information and Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876 China)

【机构】 北京邮电大学信息工程学院；

【摘要】 在自动文本分类系统中,特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法。本文在分析了常用的一些特征选择的评价函数的基础上,引入可信度的概念,提出了基于互信息可信度的特征选择方法。实验证明这一方法简单可行,有助于以提高所选特征子集的有效性。更多还原

【Abstract】 Feature selection is a valid method to reduce the dimension of text vector in automatic text categorization system. The paper introduces the concept of reliability into mutual information and sets forth a new method after analyzing normal evaluation function of feature selection. Experiments show that the method is simple and feasible. It is advantageous in improving the efficiency of the selected feature subset.更多还原