节点文献

6个中国固有绵羊品神遗传关系的微卫星标记分析(英文)

Microsatellite Markers on the Genetic Relationships of 6 ChmeseIndigenous Sheep Breeds

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 雷雪芹陈玉林陈宏袁志发徐廷生郭满才雷初朝孙维斌

【Author】 LEI Xue-qin, CHEN Yu-lin, CHEN Hong, YUAN Zhi-fa, XU Ting-sheng, GUO Man-cai, LEI Chu-zhao, SUN Wei-bin(College of Animal Science and Technology, Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry, Yangling, Shaanxi 712100, China; College of Animal Science and Technology, Henan University of Science & Technology, Luoyang, Henan 471003, China; Institute of Biotechnology, Xuzhou Normal University, Xuzhou, Jiangsu 221116,China)

【机构】 西北农林科技大学动物科技学院河南科技大学动物科技学院

【摘要】 用5对微卫星引物对哈萨克羊、蒙古羊、兰州大尾羊、同羊、大尾寒羊、小尾寒羊共6个中国固有绵羊品种基因组进行了扩增,对扩增结果用7种聚类方法(欧氏距离、欧氏平方距离、夹角余弦、皮尔逊相关、车贝雪夫距离、街区距离、明考夫斯基距离)进行了分析。结果表明,分布在我国西北部的绵羊品种哈萨克羊、蒙古羊、兰州大尾羊在大多数情况下总是先聚在一起,相对分布于中原地带的同羊、小尾寒羊和西北部的三个品种间距离较远;同羊和小尾寒羊之间距离也很远;大尾寒羊和小尾寒羊之间没有明显的遗传关系,此结果与《中国绵羊品种志》中记载的情况基本一致。同时,本研究结果也说明7种聚类方法均适用于微卫星标记资料的遗传分析。

【Abstract】 Genetic relationships of 6 sheep breeds were analyzed with 7 different cluster methods (Euclidean distance, Squared Euclidean distance, Cosine, Pearson Correlation, Chebychev distance, City Block Distance, Minkowski distance) from amplified DNA data of 5 microsatellite loci with 5 pair of microsatellite primers. The results showed that the Kazakh sheep, Mongolia sheep, Lanzhou Big Tail sheep often be clustered together earlier; that the Tong sheep and Small Tail Han sheep had a farther distance each other as well as compare with former four sheep breeds; that there were no genetic relationships between Small Tail Han sheep and Big Tail sheep; that seven cluster methods all could be used to estimate the genetic distance of 6 sheep breeds well.

【关键词】 绵羊微卫星标记聚类分析遗传关系
【Key words】 SheepMicrosatteliteCluster
【基金】 教育部留学归国人员启动基金;杨凌生物技术育种工程技术中心基金(1999-6B);河南省科技攻关项目(0224050030);河南省青年骨干教师基金(09003013)。
  • 【会议录名称】 全国首届动物生物技术学术研讨会论文集
  • 【会议名称】全国首届动物生物技术学术研讨会
  • 【会议时间】2004-05
  • 【会议地点】中国陕西杨凌
  • 【分类号】S826
  • 【主办单位】中国农业生物技术学会
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络