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使用VQ的汉语讲话人识别研究
【机构】 南京市公安科学技术研究所； 东南大学无线电系；
【摘要】 作为一种高效的数据压缩技术和经典的语音处理算法,VQ技术已经成功地应用于语音通讯和语音识别研究中。本文用短时功率谱作为讲话人的个性特征,用VQ技术中的LBG算法对讲话人长时间发音的短时谱进行量化处理,用量化得到的码本作为讲话人的模板,用平均量化误差作为失真测度,进行识别。为了更好突出讲话人的个性特征还对提取短时谱时的各种预处理务件及LBG算法的一些条件进行了比较研究。在用20人(10男10女)语料进行的与文本无关的讲话人识别实验中,当识别语料为随机选择的50个汉字时,正识率达到100％。
- 【会议录名称】 第五届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC1998）论文集
- 【会议名称】第五届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】1998-07
- 【会议地点】中国黑龙江哈尔滨
- 【分类号】TP391.42
- 【主办单位】中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象专业通讯委员会、中国声学学会语音听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国通讯学会通讯理论专业委员会、国家高技术智能计算机系统专家组