节点文献
一种非特定人语音识别的合成方法
【机构】 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室；
【摘要】 本文提出了一种基于隐马尔可夫模型的合成方法。此合成方法将三种模型:半连续隐马尔可夫模型、马尔可夫链模型和简单轨迹模型集成在一起,有效地解决了通常合成方法中存在的问题。文中详细介绍了此方法的训练过程和识别策略,以及有关实现中的计算问题和时间开销。对于语音数据库CIDS的实验表明,本文所提出的合成方法能够显著降低非特定人语音识别系统的误识率,从而为语音识别提供了一个新的思路。
【关键词】 半连续隐马尔可夫模型；
马尔可夫链模型；
简单轨迹模型；
误识率；
- 【会议录名称】 第五届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC1998）论文集
- 【会议名称】第五届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】1998-07
- 【会议地点】中国黑龙江哈尔滨
- 【分类号】TN912.34
- 【主办单位】中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象专业通讯委员会、中国声学学会语音听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国通讯学会通讯理论专业委员会、国家高技术智能计算机系统专家组