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用于话者识别的一种自适应端点自动检测方法
【机构】 南京市公安科学技术研究所； 东南大学无线电系；
【摘要】 端点自动检测是指用计算机技术在语言流中自动检测出各个音节字的起点及终点, 不论是在语音识别还是在话者识别研究中,这都是研究人员面临的首要问题。本文针对目前话者识别研究中端点自动检测方法不通用的缺陷,提出一种对不同信噪比的语料有自适应功能、较通用的端点自动检测方法。由于此方法主要用于长时间平均短时谱的话者识别系统中,所以只要求能区分有声／无声,不要求能区分汉语的声母与韵母。经两批不同录音环境、不同发音方式的语料,共26个讲话人的23271个汉字的自动、人工端点检测比对实验,得到了98．6％以上的端点检测正确率。
- 【会议录名称】 第四届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC1996）论文集
- 【会议名称】第四届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】1996-10
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP391.42
- 【主办单位】中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国声学学会语言听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国通信学会通信理论专业委员会、国家高技术智能计算机系统专家组