【作者】 杨伟东； 陈永彬；

【Author】 Yang WeiDong Scientific Institute of Public Security of Nanjing Chen YongBin Radio Department of South-East university

【机构】 南京市公安科学技术研究所； 东南大学无线电系；

【摘要】 本文首先对比了几种传统的语音特征参数用于辨认讲话人的有效性,然后介绍了一种实用的与文本无关的讲话人辨认系统-TISI(Text-Independent Speaker Identification)。 TISI使用长时间平均谱的变形参数及正交线性预测参数作为讲话人的语音特征矢量;采用多阶段识别策略及特征矢量的加权组合进行失真测度;使用欧氏距离计算模板间的距离;用这种距离在讲话人集合中挑选出匹配的讲话人。实验表明,TISI具有相当可靠的性能,正识率为100％,此外TISI对不同的发音速度、不同的语种也能进行有效的识别。更多还原

【Abstract】 In this paper,we present a Text-Independent Speaker Identification System-TISI. In TISI,Long-Term Average Spectrum and Orthogonal Linear Prediction Coefficients are used as the feature parameters;the distortion is measured by the weighted-sum of two kinds of features; and the matched pattern is selected via the method of multi-stage recogniton. The experiments indicate that TISI is quite reliable, and the correct rate of identification is up to 100%.更多还原