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基于汉语语音知识的识别技术和其特征提取
【机构】 清华大学精密仪器及机械学系；
【摘要】 本文讨论一种充分利用汉语特点,根据汉语语音学的知识和有关听觉及发音知识而建立的识别技术。汉语音节的特点是声、韵、调结构。所建议的识别技术是首先提取浊音的基频,采用变采样率的整周期采样与分析技术做浊音的短帧、短数序的FFT,利用谱图和浊音谱结构的知识别浊音串和韵母。根据清辅音发音方式而造成的时长、过零率、能量包络信息而识别清辅音。所以这是一种音素、音节识别方案。文中还讨论多音节词组的音节分割问题。
- 【会议录名称】 第三届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC1994）论文集
- 【会议名称】第三届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】1994-10
- 【会议地点】中国重庆
- 【分类号】TN912.34
- 【主办单位】中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国声学学会语言听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国通信学会通信理论专业委员会、国家高技术智能计算机系统专家组