节点文献
短时谱最小均方误差估计语音增强算法的实时实现
【机构】 清华大学微波与数字通信开放研究实验室；
【摘要】 本文主要研究短时谱最小均方误差估计语音增强算法的实时实现,并选用数字信号处理芯片TMS320C30作为主处理器建立了一个比较完善的语音增强实时处理系统．本文对短时谱幅度最小均方误差估计和短时对数谱最小均方误差估计两种算法的实时实现均进行了研究,并提出一种单频定标方案以便能准确测定处理后语音的信噪比。文中还对增强后剩余噪声的衰减进行了探讨,利用中心削波并对增益函数进行修正可以进一步减弱剩余噪声．实验结果表明,实时处理结果和计算机高级语言模拟结果基本相同,能有效地消除信噪比低达-10dB带噪语音中的加性白色高斯噪声,短时谱幅度最小均方误差估计效果不如短时对数谱最小均方误差估计,但它处理后语音中的剩余噪声接近于白噪声,人耳试听实验也证明了这一点．
- 【会议录名称】 第二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC1992）论文集
- 【会议名称】第二届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】1992-09
- 【会议地点】中国广西桂林
- 【分类号】TN912.34
- 【主办单位】中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通信专业委员会、中国声学学会语言听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国科学院自动化研究所