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非齐次语音识别HMM模型和THED语音识别与理解系统
【作者】 王作英；
【机构】 清华大学电子工程系；
【摘要】 本文从语音状态驻留长度分布出发建立了一个非齐次隐含Markov语音识别模型。这个模型更接近语音信号物理实际,训练和识别的时间、空间复杂性比经典的HMM模型有很大的改进．文中描述了新模型的训练和识别算法,介绍了根据这一模型所设计的一个汉语孤立字全字表的实时识别和理解系统．
- 【会议录名称】 第二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC1992）论文集
- 【会议名称】第二届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】1992-09
- 【会议地点】中国广西桂林
- 【分类号】TN912.34
- 【主办单位】中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通信专业委员会、中国声学学会语言听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国科学院自动化研究所