节点文献
有限态文法引导的基于连续密度HMM的连续汉语语音识别
【机构】 四川大学计算中心；
【摘要】 本文介绍用有限态文法引导的基于连续密度隐马尔可夫模型(HMM)的连续汉语语音识别系统．介绍了系统的组成,词语的HMM的训练方法和对识别系统的测试结果。实验表明, 用有限态文法辅助进行连续语音识别是一种很有效的策略;连续密度HMM与基于矢量量化的 HMM／VQ相比可明显提高识别准确率,但计算量较大．
- 【会议录名称】 第二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC1992）论文集
- 【会议名称】第二届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】1992-09
- 【会议地点】中国广西桂林
- 【分类号】TN912.34
- 【主办单位】中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通信专业委员会、中国声学学会语言听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国科学院自动化研究所