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基于模糊隐Markov模型的语音识别方法
【机构】 中国科技大学电子技术部；
【摘要】 本文对比了隐Markov模型技术的两种主要形式:离散HMM及连续HMM, 在对它们各自特点进行分析的基础上,针对离散HMM的主要缺点:矢量量化,提出了基于模糊矢量量化的模糊隐Markov模型识别方法。十个汉语数字的识别实验结果表明,模糊隐Markov模型方法具有着非常好的鲁棒性。
【基金】 国家自然科学基金的资助
- 【会议录名称】 第二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC1992）论文集
- 【会议名称】第二届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】1992-09
- 【会议地点】中国广西桂林
- 【分类号】TN912.34
- 【主办单位】中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通信专业委员会、中国声学学会语言听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国科学院自动化研究所