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汉语孤立字全音节实时识别系统
A Real-time Speaker-Dependent Syllable Recognition System of the Complete Vocabulary of Chinese
【Author】 Chen Tao Li Chang-li Mo Fu-yuan (Institute of Acoustics, Academia Sinica, Beijing)
【机构】 中国科学院声学研究所；
【摘要】 本文介绍一个汉语普通话全音节实时识别系统,该系统用于实时识别近1300个汉语全音节,系统分为四声识别,辅音粗识别,章节细识别三层,其中四声识别正确率达到99．4％;辅音粗识别主要依据辅音音征(如辅音强频区分布,清辅音音长,声母和韵母时长比等)的不同来进行判别,从而从所有辅音中选出6个候选声母; 而音节细识别主要限定于这6个声母所选定的全音节范围内,做全音节特征匹配,这样大大节省了模板匹配的时间,其正确识别率为: 在一个候选音节情况下,可达85％-90％,由于本系统在硬件上采用了PC-AT配以自行设计的TMS320c25语音处理专用板,使整个系统的响应时间小于0．2秒．
- 【会议录名称】 第一届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC1990）论文集
- 【会议名称】第一届全国人机语音通讯学术会议
- 【会议时间】1990-06
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP391.42
- 【主办单位】中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国软件行业协会人工智能协会