【作者】 杜笑平； 杨家沅；

【Author】 Du Xiaoping Yang Jiayuan (Pattern Recognition research Laboratory,Sichuan university)

【机构】 四川大学模式识别研究室；

【摘要】 本文提出了一种全新的语音识别方法——升降周期的转移概率特性算法。通过对语音时间波形的分析和研究,我们选用语音波形的升降周期为特征,以其转移概率矩阵为模板,建立了新的识别算法。该方法数学公式简单,计算量小。在以此算法为核心建立的语音识别系统中,通过对孤立字识别进行的实验,证明该方法的训练和识别速度很快,识别率较高;通过对连续语音识别进行的实验,证明该方法亦切实可行。该方法完善后,可用于精度要求不是很高的实验应用环境,也可作为多级识别中的初级分类识别。此外,由于升降周期的转移概率特性的计算速度很快,且能较好的反映语音信号的特征,所以它可以成为一种新的连续语音切分参数。更多还原

【Abstract】 A speech recognition method based on transfer probability matrix of rise-fall period is described in this report. This method uses the period as feature and the matrix as pattern. Experiment shows that it is very simple and effective for isolated word recognition and continuous speech recognition.更多还原