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基于多维数据模型的聚类分析的研究

Research on Cluster Analysis Based on Multidimensional Data Model

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【作者】 潘玉奇石冰周劲袁宁

【Author】 PAN Yu-qi , SHI Bing,ZHOU Jin, YUAN Ning ( School of Computer Science and Technology, Shan Dong University, Shan Dong Ji Nan 250100 School of Information Science and Engineering, Ji Nan University, Shan Dong Ji Nan 250022)

【机构】 山东大学计算机科学与技术学院济南大学信息科学与工程学院

【摘要】 数据挖掘是数据仓库领域的—个研究重点,聚类分析又是数据挖掘中的一项重要技术。参照当前对多维数据立方体模型的研究成果,提出一种数据聚类模型,在多维数据立方体的基础上对数据进行细分,再选择合适的算法对数据进行聚类分析。

【Abstract】 Data mining is the research emphasis in the field of data warehouse and clustering analysis. It is an important technology of data mining . By analysis of current research findings of multidimensional data cube model a data cluster model is proposed. This model subdivides data based on multidimensional data cube, and then it proceed cluster analysis by selected algorithms.

  • 【会议录名称】 山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)
  • 【会议名称】山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会
  • 【会议时间】2005-08
  • 【会议地点】中国山东济南
  • 【分类号】TP311.11
  • 【主办单位】山东省计算机学会
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