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基于多维数据模型的聚类分析的研究
Research on Cluster Analysis Based on Multidimensional Data Model
【Author】 PAN Yu-qi , SHI Bing,ZHOU Jin, YUAN Ning ( School of Computer Science and Technology, Shan Dong University, Shan Dong Ji Nan 250100 School of Information Science and Engineering, Ji Nan University, Shan Dong Ji Nan 250022)
【机构】 山东大学计算机科学与技术学院; 济南大学信息科学与工程学院;
【摘要】 数据挖掘是数据仓库领域的—个研究重点,聚类分析又是数据挖掘中的一项重要技术。参照当前对多维数据立方体模型的研究成果,提出一种数据聚类模型,在多维数据立方体的基础上对数据进行细分,再选择合适的算法对数据进行聚类分析。
【Abstract】 Data mining is the research emphasis in the field of data warehouse and clustering analysis. It is an important technology of data mining . By analysis of current research findings of multidimensional data cube model a data cluster model is proposed. This model subdivides data based on multidimensional data cube, and then it proceed cluster analysis by selected algorithms.
【Key words】 Data warehouse; Data mining Multidimensional data model; Data cube; Clustering analysis;
- 【会议录名称】 山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)
- 【会议名称】山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国山东济南
- 【分类号】TP311.11
- 【主办单位】山东省计算机学会