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遗传算法及禁忌搜索在生物数学模型参数优化中的应用
【机构】 山东大学微生物技术国家重点实验室；
【摘要】 <正>优化是生物反应工程的基本问题,其目的是最大限度地发挥生物催化剂(微生物菌种或酶)的性能,以最经济的方式进行生产。因此,各种各样的数学方法开始在生物反应工程领域中应用,遗传算法与禁忌搜索是其中两个代表。一般来讲,遗传算法的最大优点是通过群体间的相互作用,保持已经搜索到的信息:而禁忌搜索在跳出局部最优解方面有很大的优势,收敛特性好,解的质量高。本章介绍了两种算法的原理及其在数学模型参数优化中的应用。首先,用VB6.0编制用于模型参数优化的遗传算法与禁忌搜索计算机优化程序(图
- 【会议录名称】 中国资源生物技术与糖工程学术研讨会论文集
- 【会议名称】中国资源生物技术与糖工程学术研讨会
- 【会议时间】2005-07
- 【会议地点】中国山东济南
- 【分类号】Q-332
- 【主办单位】山东微生物学会、山东大学微生物技术国家重点实验室、中国微生物学会基础微生物学专业委员会