【作者】 郭恒； 罗可； 唐贤瑛；

【Author】 Guo Heng Luo Ke Tang Xianying (Changsha University of Science & Technology,Changsha 410076,China)

【机构】 长沙理工大学计算机与通信工程学院；

【摘要】 采用 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS 将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用 ANFIS 预测负荷有效。更多还原

【Abstract】 The application of Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System(ANFIS)model to forecast short-term load is presented. Adaptive Neural-fuzzy Inference System adjusts the parameters of the fuzzy inference system with hybrid algorithm and can produce fuzzy rules automatically.This paper gives the simulation example of modeling to train and check the network, the results show the validity using ANFIS to forecast short-term load.更多还原