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关于年最大负荷发生时间的灰色预测模型的研究

Study of Grey Prediction Model for Yearly Peak Load Occurring Dates

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【作者】 李晓梅周晖王玮白雪莹

【Author】 Li Xiao-mei~1 Zhou Hui~1 Wang Wei~1 Bai Xue-Ying~2 (1.School of Electrical Engineering,Northern Jiaotong University,Beijing 100044;2.Beijing Power Supply Bureau,Beijing 100031)

【机构】 北方交通大学电气工程学院北京供电局

【摘要】 随着北京地区年最大负荷的快速增长,电力部门十分关心年最大负荷发生时间的预测问题。本文通过对北京市1990—2002年的年最大负荷发生时间的数据的初步分析,发现它是一个波动的、含有灰信息量的序列,因此采用了灰色建模理论,建立了年最大负荷发生时间的 GM(1,1)模型的残差周期修正预测模型。从而,年最大负荷发生时间的预测为电力部门制定年电力负荷运行方式,合理地安排发配电机组的起停、检修等工作,提供了较充分的参考依据。

【Abstract】 With the rapid growth of yearly peak loads in Beijing,the issue of prediction for yearly peak load occurring dates has already caught great attention of electric utility.In this paper,based on primary analysis of the data of yearly peak load occurring dates from 1990 to 2002 in Beijing,a fluctuant sequence with grey information has been attained,and then adopting grey system modeling method, the prediction model with residual periodic correction on the basis of model GM (1,1)has been built.Thereby,the prediction for yearly peak load occurring dates gives electric utility some references to make power load operation schedules and arrange properly switch or maintenance planning of generation, transmission and distribution systems.

  • 【会议录名称】 “电力大系统灾变防治和经济运行重大课题”部分专题暨第九届全国电工数学学术年会论文集
  • 【会议名称】“电力大系统灾变防治和经济运行重大课题”部分专题暨第九届全国电工数学学术年会
  • 【会议时间】2003-09
  • 【会议地点】中国黑龙江牡丹江
  • 【分类号】TM715
  • 【主办单位】中国电机工程学会、中国电机工程学会电工数学专业委员会
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