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基于BP网络与模糊积分的结构损伤识别
【机构】 西南交通大学土木工程学院；
【摘要】 将神经网络作为模式分类器用以解决结构损伤识别问题具有很多优点。但对测试特征较多的复杂结构采用特征级融合方式求解时.会导致网络规模过大、训练困难或无法收敛。此时若采用决策级数据融合方法将各初步识别结果进行融合.再得到最终的损伤识别结果.则不仅能简化网络结构.降低对单个网络识别精度的要求.而且具有更强的抗噪声性能。采用模糊积分作为决策级融合的多证据合成器.利用桁架结构的数值算例.验证了基于 BP 网络与模糊积分的决策级融合方法在结构损伤识别中的有效性。
【基金】 铁道部科技攻关智能化桥梁研究，2006-Z02-12
- 【会议录名称】 第十八届全国桥梁学术会议论文集（下册）
- 【会议名称】第十八届全国桥梁学术会议
- 【会议时间】2008-05
- 【会议地点】中国天津
- 【分类号】U441.4
- 【主办单位】中国土木工程学会桥梁及结构工程分会、天津市建设管理委员会