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CBR和ANN在隧道工程喷锚支护设计系统中的应用
【机构】 北方交通大学土建学院岩土所；
【摘要】 本文将基于事例推理(简称CBR)和神经元网络(简称ANN)有机结合,形成喷锚支护智能综合设计系统。该系统避免了传统工程类比法查表的繁琐工作,全面考虑了工程、地质、岩体结构等各因素对支护设计的综合影响,使喷锚支护设计过程更加切合工程实际,本文以实例实现,得到较好的支护设计效果。
【基金】 国家自然科学基金资助项目
- 【会议录名称】 中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会论文集
- 【会议名称】中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会
- 【会议时间】1999
- 【分类号】U455
- 【主办单位】中国土木工程学会计算机应用分会、中国力学学会计算力学专业委员会