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红外光谱及主成分分析在中药蒿本的鉴别与聚类分析中的应用
【机构】 成都电子科技大学生命科学与技术学院；
【摘要】 本文采用近红外指纹图谱和主成分分析法,选取不同范围的光谱数据,对来自7省的9类蒿本进行了鉴别与聚类分析,结果发现以主成分1和2作三维线性投影图,具有较好的聚类和鉴别作用。当使用全谱数据时,利用已建模型预测了27个样本的类别,正确率达99％。结果表明:所建模型合理,具有明显的分类和鉴别作用,具有较高的可行性和可靠性,为蒿本的聚类和鉴别提供了一种新的方法。
- 【会议录名称】 中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（下册）
- 【会议名称】2007中国生物医学工程联合学术年会
- 【会议时间】2007-04
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】R284
- 【主办单位】中国电子学会生物医学电子学分会、中国生物医学工程学会生物医学测量分会、中国生物医学工程学会生物信息与控制分会、中国生物医学工程学会生物医学传感器技术分会