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基于近似熵的思维脑电信号分类研究

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【作者】 何为陈香杨基海梁政

【机构】 中国科学技术大学电子科学与技术系

【摘要】 <正>引言:在基于脑电思维作业的脑-机接口(Brain computer interface,BCI)中,用户常进行特定的思维活动,如想象书写和擦除数字、数学运算、打信件腹稿、想象物体旋转等,通过BCI设备采集相应的脑电信号,提取特征进行分类,然后将不同的思维活动与不同的指令(如鼠标的上下左右移动等)结合起来,实现人脑和外部设备的通信。提高基于脑电思维模式BCI的通信速率的关键在于思维活动脑电的高准确度、高速分类识别。而信号特征的提取是影响思维活动分类准确率的一个重

  • 【会议录名称】 中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编
  • 【会议名称】中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议
  • 【会议时间】2004-04
  • 【会议地点】中国武汉
  • 【分类号】R318.04
  • 【主办单位】中国生物医学工程学会
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