【作者】 张益； 程晓斌； 阎兆立； 李晓东； 熊继军；

【Author】 Yi ZHANG Xiaobin CHENG Xiaodong LI JijunXIONG (North University of China, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences )

【机构】 中北大学； 中国科学院声学研究所；

【摘要】 <正>1．引言现代工业化生产的自动化程度极高,要求大规模的自动化生产线能长期稳定可靠的运行。因此要求其中主要设备和薄弱环节进行不间断的监测,其中最有效的是机械设备的振动和噪声信号的监测。为减少信号的干扰和降低成本,通常使用分布式网络结构,数据通过网络汇聚到服务器上统一处理。由于监测的通道数相当多,服务器需要实时处理海量数据,如果CPU来完成,势必会无暇顾及其它工作,并且影响实时性。本文将DSP信号处理板插入服务器,由它来完成信号处理的工作。DSP所要处理的数据是主机通过PCI总线下载到DSP内部的,海量数据的传输势必增加了PCI总线带宽的占用率,这也可能会影响到服务器的其他性能。因此本文通过一系列实验,分析基于PCI大规模数据传输规律,并且根据DSP内存的限制,以及信号处理的内存占用和运算速度等因素,优化数据传输和信号处理方案。更多还原