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一种新的分类特征可分性度量指标——欧氏距离分布熵
【机构】 中国科学院声学研究所；
【摘要】 本文针对模式识别中训练样本集优化问题提出欧氏距离分布熵这一分类特征可分性度量指标,详细描述了它的计算过程,论证了欧氏距离分布熵愈小特征样本集可分度愈好这一结论,并在轮式车与履带车声信号二分类仿真试验中进行验证。
- 【会议录名称】 2005年声频工程学术交流会论文集
- 【会议名称】2005年声频工程学术交流会
- 【会议时间】2005-10
- 【会议地点】中国福建武夷山
- 【分类号】TN912.3
- 【主办单位】中国电子学会声频工程分会、中国声学学会声频工程分会、信息产业部电声专业网