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一种基于径向基神经网络的消噪处理方法

A RBF Neural Networks Based De-noising Method

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【作者】 童峰许天增

【Author】 Tong feng Xu tian zeng(Radio Eng. Dept. of Southeast University Oceanography Dept. of Xiamen University)

【机构】 东南大学无线电工程系厦门大学海洋学系

【摘要】 <正>1.引言 噪声的存在严重影响了信号的检测,因此信号的降噪处理是信号处理过程的一个重要环节,并直接影响到后续信号处理的处理效果。对于高斯白噪声或远离信号频谱范围的窄带噪声,我们可以用带通滤波,或是采用小波变换、自适应滤波等处理方法达到较为理想的降噪效果。在自适应滤波器降噪处理中,由于容易分析和实现,使用传统自适应算法FLMS及FRLS的线性滤波器得到了广泛的应用。但对于频谱范围处于有用信号频谱范围内或附近的窄带噪声(如图1所示),上述处理方法的效果不能令人满意。

【基金】 福建省自然科学基金(F9810001)资助项目
  • 【会议录名称】 中国声学学会2001年青年学术会议[CYCA’01]论文集
  • 【会议名称】中国声学学会2001年青年学术会议[CYCA’01]
  • 【会议时间】2001-11
  • 【会议地点】中国上海
  • 【分类号】TB535
  • 【主办单位】中国声学学会
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