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虚拟现实环境下遥感影像分类模板定义技术在水土保持调查中的应用研究
【机构】 北京林业大学水土保持学院 教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室； 中国科学院生态环境研究中心系统生态室；
【摘要】 虚拟现实是一种具有很强的人机交互能力的现实模拟技术,通过生成一个非常逼真的虚拟环境,提高用户的认知能力,进而增强对现实信息的有效获取。本文通过在ERDAS IMAGINF虚拟地理信息系统(Virtual GIS)软件平台基础上,生成可交互的虚拟现实环境．通过增强沉浸感,进行遥感影像分类模板定义,以提高训练区样本的感兴趣区域(AOI)的选择精度;通过分类模板评价,分析了可能性误差矩阵,得出选定的两种分类模板定义方法的综合误差:在二维视窗环境下的分类模板定义方法下为88．19％,在虚拟现实环境下为95．48％;得出虚拟现实有助于显著提高分类模板精度的结论,表明虚拟现实技术在遥感影像的分类模板定义方面具有较大应用潜力。
- 【会议录名称】 发展水土保持科技、实现人与自然和谐——中国水土保持学会第三次全国会员代表大会学术论文集
- 【会议名称】中国水土保持学会第三次全国会员代表大会
- 【会议时间】2006-01
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】S157
- 【主办单位】中国水土保持学会