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基于影像融合的陕北黄土丘陵沟壑区土地利用动态监测
【机构】 中国科学院、水利部水土保持研究所；
【摘要】 在陕北黄土丘陵沟壑区,采用单一传感器的遥感影像提取土地利用信息,存在着识别的土地利用类别少、某些类别混分现象较严重、分类结果的精度较低等问题。以TM多光谱数据和SPOT全色光谱数据的融合为例,本文提出了适宜于该地区的两种影像融合方法:主成分变换法和乘积运算法,并从影像的光谱质量、纹理信息和目视效果等方面对其进行了对比与评价。结果显示,主成分变换法为较理想的融合方法。以陕北无定河流域为实验样区的土地利用自动分类结果表明,该方法的应用使土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高;水体、水田和城镇用地等面积较小的类别分类正确率提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分明显减少,分类精度均提高了5%以上;分类总精度从82.0%提高到89.2%,取得了良好的分类效果。本文的研究对于遥感影像融合技术的评价与应用进行了有益的探索,同时为该地区的土地利用动态监测提供了关键技术。
【基金】 中国科学院知识创新重要方向项目:黄土高原水土保持的区域环境效应研究(KZCX3-SW-421)国家自然科学基金项目(40301027)。
- 【会议录名称】 中国水土保持探索与实践——小流域可持续发展研讨会论文集
- 【会议名称】中国水土保持探索与实践——小流域可持续发展研讨会
- 【会议时间】2005-11
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】F301
- 【主办单位】水利部、中国科学院、世界银行