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大亚湾海表温度的遥感研究

Sea Surface Temperature Retrieving of Daya Bay From Remote Sensing Data

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【作者】 于杰陈丕茂黄洪辉李永振杜飞雁陈国宝

【Author】 Yu Jie~1,Chen Pi-mao~1,Huang Hong-hui~(1,2),Li Yong-zhen~1,Du fei-yan~(1,2),Chen Guo-bao~1 (South China Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences,Guangzhou 510300,China; Key Laboratory of Fishery Ecology Environment,Ministry of Agriculture.Guangzhou 510300,China)

【机构】 中国水产科学研究院南海水产研究所农业部渔业生态环境重点开放实验室

【摘要】 海温是重要的渔业环境因子。本文基于Landsat热红外图像数据,采用覃志豪单窗算法、Jiménez-Mu(?)oz单通道算法和Weng方法计算了大亚湾海域的海表温度,并同实测数据进行了比较。结果表明:三种方法计算结果均小于实测值,以覃志豪单窗算法误差最小,其反演结果优于其它两种算法,认为覃志豪单窗算法更适合于该海域的海温估算。

【Abstract】 Sea Surface Temperature(SST) is a key coefficient in fishery environment study.In this Paper,calculation of SST from QIN et al.’s mono-window algorithm,Jiménez-Mu(?)oz single-channel method and Weng’s algorithm was carried out based on Landsat thermal band data.Result shows that:all the three result are smaller than in-suit data,but QIN et al.’s has less error and better than the other two,QIN et al.’s mono-window algorithm is more suit for in the calculation of SST in Daya Bay.

【关键词】 大亚湾海表温度陆地卫星
【Key words】 Daya BaySSTLandsat
  • 【会议录名称】 2008年中国水产学会学术年会论文摘要集
  • 【会议名称】2008年中国水产学会学术年会
  • 【会议时间】2008-11
  • 【会议地点】中国云南昆明
  • 【分类号】S931.3
  • 【主办单位】中国水产学会
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