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深表土复杂条件下立井井壁的可靠性评价

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【作者】 付厚利冯明国岳庆霞

【机构】 山东科技大学

【摘要】 本文分析了影响深表土立井井壁可靠性的因素,并对主要因素进行合理量化,建立了指标体系。在此基础上,将影响井壁可靠性的主要因素作为输入因子,利用人工神经网络的改进算法(BPX算法和BPLM算法)对深表土复杂条件下的井壁可靠性进行了评价,表明该方法具有较高的实用性。

【关键词】 井壁可靠性评价神经网络
  • 【会议录名称】 全国矿山建设学术会议论文选集(上册)
  • 【会议名称】全国矿山建设学术会议
  • 【会议时间】2004
  • 【分类号】TD262
  • 【主办单位】中国煤炭学会煤矿建设与岩土工程专业委员会、全国高等学校矿山建设专业学术会
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