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用于基因表达谱数据聚类分析的贪心图划分算法研究
Study on Greedy Clique Partition Algorithm for Clustering Analysis of Gene Expression Data
【机构】 山东工商学院信息与电子工程学院; 山东大学计算机科学与技术学院;
【摘要】 <正>1 引言基因表达谱的聚类分析对于预测基因功能、药物筛选、农作物优育优选等研究意义重大。基因表达谱数据分析的主要任务是从数据矩阵中找出显著性结构,其数据特点是样本数目少、维度高、冗余基
【Abstract】 The Greedy Clique Partition(GCP for short) algorithm is a heuristic algorithm used to clustering of gene expression data. In the paper, to begin with the features of instances which can not be resolved by the GCP based on hash table is studied, then a new property of problem instances is given, which can further improve the heuristic algorithm based on linked list, finally an empirical formula is presented, which is used to judge the accuracy and credibility of the GCP algorithm.
【Key words】 Clustering;
Gene expression data;
Algorithm;
Clique partition;
【基金】 国家自然基金60573024资助
- 【会议录名称】 2006年全国理论计算机科学学术年会论文集
- 【会议名称】2006年全国理论计算机科学学术年会
- 【会议时间】2006-08
- 【会议地点】中国吉林长春
- 【分类号】TP301.6
- 【主办单位】中国计算机学会理论计算机科学专业委员会