【作者】 谢广军； 刘军； 刘璟；

【机构】 南开大学信息技术科学学院；

【摘要】 <正> 1 引言为了有效地提高IP存储网络的性能,发现性能瓶颈,对网络存储系统性能的分析和评价成为了非常紧迫的课题。以往对存储网络的性能大多集中于定性分析,而在定量性能评价模型方面大都针对是传统的存储系统而建立的,如磁盘系统、磁盘阵列系统等。对网络存储系统性能的定量评价模型集中于性能边界分析而非精确预测,并且没有考虑缓存机制对系统的影响。因此,本文建立了IPSWAN系统的排队网络模型,讨论了缓存机制对系更多还原

【Abstract】 Prior works on performance analysis of IP-SWAN (Storage Wide Area Network)are mostly qualitative, quantitative analytical methods are very limited. Based on analyzing the IP-SWAN architecture and data flow, a closed queueing network model for IP-SWAN is proposed in the paper. The system performance based on MVA (Mean Value Analysis)method is analyzed. The numerical results show the throughputs at various workloads. It offers a novel solution to performance evaluation and prediction for IP storage networking.更多还原