【作者】 杨英华； 陆宁云； 马立玲； 王福利；

【Author】 Yang yinghua Lu ningyun Ma liling Wang fuli (Institute of Information Science and Engineering, Northeatem University, Shenyang, 110004)

【机构】 东北大学信息学院；

【摘要】 本文利用SOFM网络能自动获取输入模式特征的特性,提出了一种基于改进SOFM网络的过程监测算法,实现了不存在显著线性相关性或存在非线性相关性的生产过程的在线监测．应用该算法分析液化气分馏过程的运行状态,结果验证了该算法的可行性和有效性。更多还原

【Abstract】 A new process monitoring methods to monitor the process with non-significant linear correlation or nonlinear correlation in its process variables is proposed based on an improved SOFM network., which can extract the features of input data. Applying the methods to monitor the process of fractional distillation for liquefied gas, the result shows the feasibility and effectiveness of the methods.更多还原