【作者】 李晖； 候煜冠； 张乃通；

【Author】 LI Hui~1 HOU Yuguang~2 ZHANG Naitong~(1,2) 1.Shenzhen Graduate School of Harbin Institute of Technology,Shenzhen 518055,China; 2.Research Institute of Electronics and Information Engineering of HIT,Harbin 150001,China

【机构】 哈尔滨工业大学深圳研究生院； 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院；

【摘要】 未来的将借助飞行器编队完成空间科学任务,编队的构型保持和轨道控制是重要的研究课题之一。编队飞行器位于拉格朗日点,借助拉格朗日平衡点及其晕轨道的平衡特性,有利于编队构型的保持,为空间任务提供较高的位置精度。与地球周围的卫星编队不同,空间飞行器编队需要考虑太阳光压摄动、第三体(日、地、月)引力摄动和后牛顿效应等对轨道控制的影响。有别于传统Kalman滤波和非线性智能自主控制,提出采用神经网络滤波进行空间构型保持和轨道精确控制方法,并列出了需要研究的关键技术问题和未来研究方向。更多还原

【Abstract】 More and More future space science missions depend on spacecrafts formation(SF),so formation maintenance and orbit-control are crucial problems.SF residing on Lagrange points and in virtue of their balance-speciality helps to maintain formation configuration and provide accurate position estimation. Unlike SF around Earth,SF in Cosmos should consider the effects of solar radiation pressure perturbation, gravitational perturbation due to Sun,Earth or Moon,post-Newtonian effect,etc.Neural network filter was introduced in precise topology and orbit control in substituting for Kalman filter and other nonlinear methods.更多还原