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基于模糊神经网络的多模型协同股市预测
【机构】 南开大学计算机与系统科学系；
【摘要】 本文将模糊神经网络与人工神经网络相结合,提出一种多模型协同股市预测方法,采用遗传算法训练网络权值。对于上证指数拟合与预测结果表明,该方法综合了模糊神经网络、人工神经网络、遗传算法的泛化能力、学习能力、适应能力及全局优化能力,具有很好的应用价值。
- 【会议录名称】 1997年中国控制会议论文集
- 【会议名称】1997年中国控制会议
- 【会议时间】1997-08
- 【会议地点】中国江西庐山
- 【分类号】F830.91;F224
- 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会