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BP算法改进研究
【机构】 中国科学技术大学自动化系；
【摘要】 本文针对前馈神经网络BP训练算法收敛速度慢的缺陷,尝试从权初值的选取,权值优化方法及学习率动态优化三方面对BP算法进行改进,总结出一种前馈神经网络快速学习算法。该算法用Widrow-Nguyen法初始化网络权值,在权值学习中采用 SRI／BFGS组合变尺度法进行寻优,同时用类牛顿法动态优化学习率。仿真结果表明,该算法不仅能大大加快网络的学习速度,而且对网络权的初值选取不敏感, 是一种很有效的BP算法改进方案。
【基金】 中国科学技术大学青年科学基金资助项目
- 【会议录名称】 1997年中国控制会议论文集
- 【会议名称】1997年中国控制会议
- 【会议时间】1997-08
- 【会议地点】中国江西庐山
- 【分类号】TP18
- 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会