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用人工神经网络实现模糊控制的插值算法研究
Fuzzy Controller by Employing Neural Network Implementing Interpolation Algorithm
【Author】 Tai Kezheng (North China Univercity of Technology) Liu Xihui (Information centre, Ministry of Electronics Industry)
【机构】 北方工业大学模糊控制研究所; 电子工业部信息中心;
【摘要】 本文提出一种用人工神经网络实现模糊控制的插值算法.该方法是基于插值原理所提出的一个崭新的NN-FR模型,它是对一般模糊控制模型作了新的发展.文中还叙述了NN- FC样本的构造和神经网络的插值特性.
【Abstract】 This paper addresses itself to the analysis of interpolation property of fuzzy controller and artificial neural network (BP Model). The result is then employed as the basis to develop a new model of Neural Network Fuzzy Controller (NN-FC). The proposed new approach to construct NN-FC has many advantages such as very easy to be implemented,small network arcinfecture, simple training sample and so on.
【关键词】 模糊控制;
神经网络;
插值算法;
训练样本;
【Key words】 Fuzzy Controller; Neural Network; Interpolation Algorithm; Training Sample;
【Key words】 Fuzzy Controller; Neural Network; Interpolation Algorithm; Training Sample;
- 【会议录名称】 1996年中国控制会议论文集
- 【会议名称】1996年中国控制会议
- 【会议时间】1996-09
- 【会议地点】中国山东青岛
- 【分类号】TP183
- 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会