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用人工神经网络实现模糊控制的插值算法研究

Fuzzy Controller by Employing Neural Network Implementing Interpolation Algorithm

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【作者】 邰克政刘锡荟

【Author】 Tai Kezheng (North China Univercity of Technology) Liu Xihui (Information centre, Ministry of Electronics Industry)

【机构】 北方工业大学模糊控制研究所电子工业部信息中心

【摘要】 本文提出一种用人工神经网络实现模糊控制的插值算法.该方法是基于插值原理所提出的一个崭新的NN-FR模型,它是对一般模糊控制模型作了新的发展.文中还叙述了NN- FC样本的构造和神经网络的插值特性.

【Abstract】 This paper addresses itself to the analysis of interpolation property of fuzzy controller and artificial neural network (BP Model). The result is then employed as the basis to develop a new model of Neural Network Fuzzy Controller (NN-FC). The proposed new approach to construct NN-FC has many advantages such as very easy to be implemented,small network arcinfecture, simple training sample and so on.

  • 【会议录名称】 1996年中国控制会议论文集
  • 【会议名称】1996年中国控制会议
  • 【会议时间】1996-09
  • 【会议地点】中国山东青岛
  • 【分类号】TP183
  • 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会
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