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人工神经元网络用于柴油机滞燃期建模

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【作者】 徐晓峰许世范李密秀史万周

【机构】 中国矿业大学信息与电气工程学院

【摘要】 燃烧过程是柴油机工作过程的重要阶段,改进燃烧过程一直是提高柴油机性能的一条重要途径。滞燃期是影响燃烧过程质量的重要参数,以往建立的滞燃期模型多是在实验基础上总结的经验公式。本文提出将人工神经元网络用于建立柴油机滞燃期模型,获得了令人满意的结果。研究结果表明人工神经元网络是柴油机燃烧过程建模的有效方法。

【关键词】 人工神元网络BP模型燃烧过程滞燃期
  • 【会议录名称】 1995年中国控制会议论文集(下)
  • 【会议名称】1995年中国控制会议
  • 【会议时间】1995-10
  • 【会议地点】中国安徽黄山
  • 【分类号】TP183
  • 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会
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