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模糊神经网络辨识方法及其在非线性系统建模中的应用研究
【机构】 西北工业大学自动控制系；
【摘要】 模糊模型是模糊控制(或仿真)系统设计的基础。模糊神经网络(FNN)为从控制操作的现场敬据中获驭模糊规则提供了新的工具。这种方法把建模的过程转化为FNN网络结构参数的生成与学习问题。通过FNN的学习能力辨识模糊规则,并自动调节隶属函数。将该方法用于一个典型复杂非线性系统-加氢裂化生产反应过程的模糊建模问题,取得了满意的结果。
- 【会议录名称】 1995年中国控制会议论文集（下）
- 【会议名称】1995年中国控制会议
- 【会议时间】1995-10
- 【会议地点】中国安徽黄山
- 【分类号】TP13
- 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会