【作者】 沈毅； 刘勇； 王艳；

【Author】 Shen Yi Liu Yong and Wang Yan (Depertuaut of control Engineering, Harbin Institute of Technology Harbin, 150001,PRC)

【机构】 哈尔滨工业大学控制工程系；

【摘要】 对于非线性,大时延、变参数的造纸过程灰份含量的控制,本文给出了一种神经网络控制方法。该方法对被控对象的知识要求很少,可以直接利用被控制对象的输出及要求的设定值对网络进行在线训练。该神经网络控制器具有适用于非线性系统,克服变时延、变参数等优点。仿真及实验结果证实了方法的有效性。更多还原

【Abstract】 In this paper, a neural network controller is designed for ash content control of papermaking process,Neural networks are trained by using the output error of the controlled plant directly. Little a prior knowledge of the controlled plant is required, Simulation results show that this controller has the ability to overcome the negative effects of nonliner long response delay, perameter changing and process noise.更多还原