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基于神经网络的高炉炉热诊断专家系统
【机构】 东北大学钢铁冶金系；
【摘要】 采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉炉热诊断专家系统。该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能。系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实际数据存入知识库,做为进一步学习的样本,从而提高了系统的诊断能力。
- 【会议录名称】 1995年中国控制会议论文集（下）
- 【会议名称】1995年中国控制会议
- 【会议时间】1995-10
- 【会议地点】中国安徽黄山
- 【分类号】TP182
- 【主办单位】中国自动化学会控制理论专业委员会